Sistem deteksi dini Demam Berdarah Dengue berbasis AI untuk membantu masyarakat Indonesia

SiGap Dengue adalah aplikasi web inovatif yang dirancang untuk membantu deteksi dini Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan teknologi Artificial Intelligence.
Dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning seperti Logistic Regression dan Support Vector Machine (SVM), aplikasi ini dapat memprediksi kemungkinan seseorang terkena DBD berdasarkan gejala klinis dan hasil laboratorium yang diinputkan.
DBD merupakan penyakit tropis yang serius dan dapat berakibat fatal jika tidak ditangani dengan cepat. Melalui aplikasi ini, kami berharap dapat membantu masyarakat untuk lebih waspada dan melakukan tindakan preventif sejak dini.
Platform komprehensif untuk deteksi, pencegahan, dan edukasi DBD dengan teknologi AI dan gamifikasi
Algoritma machine learning untuk prediksi DBD akurat berdasarkan gejala dan hasil laboratorium.
Checklist interaktif pencegahan DBD dengan tracking progress dan reward untuk konsistensi.
Kumpulkan badges untuk konsistensi pencegahan dan pencapaian milestone tertentu.
Update berita dan informasi terbaru seputar DBD dari berbagai sumber terpercaya.
Visualisasi interaktif sebaran kasus DBD di Indonesia dengan teknologi heatmap untuk awareness.
Tracking pemeriksaan dan progress pencegahan dengan analytics mendalam untuk monitoring kesehatan.
FAQ komprehensif dan tips pencegahan DBD dengan format yang mudah dipahami oleh masyarakat.
Dibangun oleh tim mahasiswa Universitas Teknologi Yogyakarta yang berdedikasi untuk membantu masyarakat

UI/UX Designer & Developer
Merancang interface dan user experience aplikasi

Machine Learning Engineer
Fokus pada pengembangan model AI dan data processing

Full Stack Developer
Bertanggung jawab atas pengembangan frontend dan integrasi API
Deteksi DBD sejak dini untuk penanganan yang lebih cepat dan tepat
Mulai Pemeriksaan Sekarang